%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/jeferson/2003/07.18.10.21
%2 sid.inpe.br/jeferson/2003/07.18.10.21.22
%T Sistema semi-automático de registro e mosaico de imagens
%J Automatic registration and mosaic king system for remotely.
%D 2002
%8 2002-08-16
%9 Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
%P 155
%A Fedorov, Dmitri,
%E Monteiro, Antônio Miguel Vieira (presidente),
%E Fonseca, Leila Maria Garcia (orientadora),
%E Silva, José Demisio Simões da,
%E Costa, Max Henrique Machado,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K computação aplicada, registro de imagens, mosaicos, satélite, casamento de pontos de controle, image registration, mosaics, matching, satellite.
%X Registro de imagens é uma operação importante para aplicações de sensoriamento remoto que basicamente envolve a identificação de muitos pontos de controle nas imagens. Como a identificação manual de pontos de controle pode ser demorada e tediosa foram desenvolvidas várias técnicas automáticas. Este trabalho descreve um sistema semi-automático de registro e mosaico de imagens de sensoriamento remoto desenvolvido em cooperação entre Divisão de rocessamento de Imagens (INPE) e o Laboratório de Visão (Universidade de Califórnia, Santa Barbara). No sistema são implementados três algoritmos de registro que demonstraram potencial para registro de imagens multi-temporais e multi-sensores. O sistema é projetado para aceitar diferentes tipos de dados e agregar conhecimentos do usuário para acelerar o processo e evitar erros. Baseando-se em um procedimento estatístico que caracteriza os registros bons e ruins, o usuário pode parar ou continuar modificando os parâmetros do processo. Testes exaustivos foram executados registrando imagens de radar, imagens multi-sensores, imagens de alta resolução e seqüências de vídeo. Além disso, o sistema foi testado operacionalmente por profissionais de sensoriamento remoto do INPE utilizando imagens de cenas inteiras do Landsat, JERS-1, CBERS-1 e imagens aéreas. Foi criada uma demonstração on-line do sistema ttp://regima.dpi.inpe.br que contém vários exemplos que podem ser executados usando web browser. ABSTRACT: Image registration is an important operation in remote sensing applications that basically involves the identification of many control points in the images. As the manual identification of control points may be time-consuming and tedious several automatic techniques have been developed. This paper describes a system for automatic registration and mosaic of remote sensing images under development at the Division of Image Processing (National Institute for Space Research - INPE) and the Vision Lab (Electrical & Computer Engineering department, UCSB). Three registration algorithms, which showed potential for multisensor or temporal image registration, are implemented. The system is designed to accept different types of data and information provided by the user that are used to speed up the processing or avoid mismatched control points. Based on a statistical procedure used to characterize good and bad registration, the user can stop or modify the parameters and continue the processing. Extensive algorithm tests have been performed by registering optical, radar, multisensor, high-resolution images and video sequences. Furthermore, the system has been tested by remote sensing experts at INPE using full scene Landsat, JERS-1, CBERS-1 and aerial images. A system online demo (http://nayana.ece.ucsb.edu/registration) that contains several examples that can be executed using web browser is available.
%@language pt
%3 paginadeacesso.html